优化软件提供一整套强大的功能，用于单属性和多属性目标优化。通过试验设计（DOE）和响应表面建模（RSM）技术，工程师可以快速了解所有可能的，满足需要的设计方案。采用先进的优化程序，LMS Virtual.Lab可以自动选择最佳设计，并考虑到其对实际误差的灵敏度，满足最严格的鲁棒性、可靠性和质量标准。
过程自动化
此模块可以让用户定义设计目标，设计参数及分布。通过监控整个流程并消除在设计分析和优化过程中多余的试算任务，使优化循环自动化。可以进行“虚拟”试验，并且结果可以通过各种响应表面建模技术来显示。
设计空间探索
设计空间探索软件可以让用户通过广泛使用设计试验技术，自动探索并显示设计空间。这些试验结果（如参数贡献量、设计灵敏度和相关性图表）对于设计改变和相关折中方案的理解非常重要。
Optimization-NLP 非线性规划
NLP优化模块可以让用户只能化地驱动和优化LMS Virtual.Lab仿真过程。采用基于非线性规划技术的许多优化方法，可以找到最佳设计。非线性规划技术包括列积分规划和归－化梯度下降法。
Optimization-Globle 全局
全局优化模块，使用三种不同的最新算法，如Differential Evolution(DE)、Self-adaptive Evolution(SE)和Simulated Annealing(SA)，可以用于解决通用的约束优化问题。以上算法最有可能有效地找到全局最佳方案。
Optimization-Discrete 离散
离散优化可以解决通用约束优化问题，包括连续和离散变量。一些设计参数只能设置为整数值，或者从数量有限的列表中选择，如金属板的厚度。可以选择不连续的变量：只有整数、实数、或一列字符串。专门的优化查找工具考虑了输入变量的不连续性。
Robust Design and Variability 鲁棒性设计和可变性
当今高度竞争的社会环境中，最佳设计已经接近了设计极限。由于设计参数的误差，相应不能被看作唯一的确定制。输入参数可以看作为分布参数。因此，围绕最佳设计的任意改变都需要进行评价，以满足所需的鲁棒性、可靠性和质量标准。
